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恭喜 Hinton 和 Hopfield 获得 2024 诺贝尔物理学奖！！！
“因为他经历过人工智能的黑暗时代，那时候他看起来就像是一位疯狂科学家，人们从没想过这真的会成功……现在，这些已经被谈论了 20、30 年的事情终于发生了，我觉得这对他来说是一个很好的奖励……现在这已经掀起了全世界的狂潮，而他就是教父。这绝对不是一夜之间就能取得的成功。
（出自 Steve Irvine，2017年）”
“他（指 Hinton）的导师一次次地对他说，研究神经网络就是浪费时间”
“他（指 Hinton）的神经网被获得了更多资助的人工智能传统论（需要人工编程）者认为是「没有头脑的废话（weak-minded nonsense）」”
“学术期刊过去常常拒收有关神经网络的论文”
职业生涯
1947 年 12 月 6 日，Hinton 出生于英国温布尔登
1970 年，获得剑桥大学实验心理学学士学位
1976 年 —1978 年，担任苏塞克斯大学认知科学研究项目研究员
1978 年，获得爱丁堡大学人工智能学博士学位
1978 年 —1980 年，担任加州大学圣地亚哥分校认知科学系访问学者
1980 年 —1982 年，担任英国剑桥 MRC 应用心理学部科学管理人员
1982 年 —1987 年，历任卡内基梅隆大学计算机科学系助理教授、副教授
1987 年 —1998 年，担任多伦多大学计算机科学系教授
1996 年，当选为加拿大皇家学会院士
1998 年，当选为英国皇家学会院士
1998 年 —2001 年，担任伦敦大学学院盖茨比计算神经科学部创始主任
2001 年 —2014 年，担任多伦多大学计算机科学系教授
2003 年，当选为认知科学学会会士
2013 年 —2016 年，担任谷歌杰出研究员
2016 年 —2023 年，担任谷歌副总裁兼工程研究员
2023 年，从谷歌辞职
2023 年，当选为美国国家科学院院士
2024 年，与 Hopfield 共同获得 2024 年诺贝尔物理学奖
（出自：《Hinton万字访谈：用更大模型「预测下一个词」值得全力以赴》和我的补充）
再次恭喜 Hinton！！！感谢他 40 年来的坚持！！！
很多朋友想要详细了解一下 Hinton 相关的内容，这不就来了嘛！！！我火速精选了 2014-2024 这 10 年间的精彩文章，共 61 篇，并做了分类，祝大家阅读愉快！
一、人物/传记（3）
20141215 Geoffrey Hinton 是这个人，一步步把“深度学习”从边缘课题变成Google等网络巨头仰赖的核心技术
20170411 人物 | Geoffrey Hinton的成功之路：从神经网络黑暗时代的坚守到今天的胜利
20170827 Hinton传奇：退学当木匠，辞职反军方，终成一代AI教父
二、专访/演讲/对话（30）
20160320 前沿 | 专访Geoffrey Hinton：人工智能会继续发展，请不要误用
20160812 重磅 | Google Brain团队在线问答两万字全录：改变世界的技术、模型、团队与愿景（附论文）
20161018 现场报道｜Geoffrey Hinton最新演讲梳理，从人工神经网络到RNN应用
20161101 独家 | Hinton、Bengio、Sutton等巨头聚首多伦多：通过不同路径实现人工智能的下一个目标
20161207 访谈 | Geoffrey Hinton：人工智能终将超越人脑，但却难以理解笑话
20170109 干货 | Geoffrey Hinton讲座回顾：使用快速权重来存储临时记忆
20170820 资源 | Geoffrey Hinton多伦多大学演讲：卷积神经网络的问题与对策
20170916 Hinton号召AI革命：重头再来；李飞飞等赞成：深度学习不是唯一
20180204 Hinton：人类就是机器，绝妙的机器
20180718 Hinton反思新作：我说反向传播不好，但还是没谁能颠覆它
20181215 Hinton最新专访：别让AI解释自己，AI寒冬不会再来
20190514 理论优美的深度信念网络，Hinton老爷子北大最新演讲
20190606 深度学习来得太晚也太猛，对话2018年度图灵奖三位「大佬」
20200729 73岁Hinton老爷子构思下一代神经网络：属于无监督对比学习
20210702 Hinton、Bengio、LeCun三巨头联手长文：深度学习从兴起到未来
20221202 近万人围观Hinton最新演讲：前向-前向神经网络训练算法，论文已公开
20230405 AI教父Hinton最新采访万字实录：ChatGPT和AI的过去现在与未来
20230507 AI教父最新MIT万字访谈: 人类可能只是AI演化过程中的一个过渡阶段
20230525 “AI教父”Geoffrey Hinton：智能进化的下一个阶段
20230612 75岁Hinton中国大会最新演讲「通往智能的两种道路」，最后感慨：我已经老了，未来交给年轻人
20231101 活久见！AI巨佬为“人类灭绝论”正面开撕，Hinton吴恩达LeCun下场，马斯克强势围观
20231124 AI时代的智能研究：Hinton, Ilya, Demis 神级圆桌讨论
20231126 Hinton和LeCun再交锋，激辩LLM能否引发智能奇点！LeCun：人类理解能力碾压GPT-4
20240322 Hinton痛悔毕生工作，AGI十年内降临或导致「奥本海默」灾难！图灵巨头联手中国专家为AI划红线
20240519 AI教父Hinton最新万字精彩访谈：直觉，AI创新的洞见和思考，未来 （附全文+视频）
20240522 Hinton万字访谈：用更大模型「预测下一个词」值得全力以赴
20240527 李飞飞经典对话AI教父Hinton 2.5万字全记录 （全文+视频）
20240608 AI教父Hinton 最新联合国AI大会访谈发言（全文+视频）
20240701 AI教父Hinton最新现场精彩问答万字实录 （附视频）
20240922 Jeff Dean回忆谷歌趣事：吴恩达激励自己继续研究，Hinton曾是最强「实习生」
三、科普/深度（9）
20180221 入门 | 机器学习研究者必知的八个神经网络架构
20180324 这是一份「不正经」的深度学习简述
20180407 教程 | 可视化CapsNet，详解Hinton等人提出的胶囊概念与原理
20190519 来自1976，Hinton写的第一篇论文火了：胶囊网络，是40年前的胶囊？
20200821 学习Hinton老爷子的胶囊网络，这有一篇历史回顾与深度解读
20160123 深度｜神经网络和深度学习简史（第一部分）：从感知机到BP算法
20160127 深度 | 神经网络和深度学习简史（第二部分）：BP算法之后的又一突破——信念网络
20160202 深度 | 神经网络和深度学习简史（第三部分）：90年代的兴衰——强化学习与递归神经网络
20160228 深度 | 神经网络和深度学习简史第四部分：深度学习终迎伟大复兴
四、论文/研究（14）
20160722 学界 | Geoffrey Hinton最新论文：层归一化
20170916 观点 | Geoffrey Hinton：放弃反向传播，我们的人工智能需要重头再来
20171028 终于，Geoffrey Hinton那篇备受关注的Capsule论文公开了
20171129 学界 | Hinton提出泛化更优的「软决策树」：可解释DNN具体决策
20180827 学界 | Hinton提出的经典防过拟合方法Dropout，只是SDR的特例
20181123 利用Capsule重构过程，Hinton等人实现对抗样本的自动检测
20190519 ICML 2019 | Hinton等人新研究：如何更好地测量神经网络表示相似性
20190620 Hinton老爷子CapsNet再升级，结合无监督，接近当前最佳效果
20200215 Hinton组力作：ImageNet无监督学习最佳性能一次提升7%，媲美监督学习
20200331 Hinton团队胶囊网络新进展：两种方法加持，精准检测和防御对抗性攻击
20200419 用反向传播算法解释大脑学习过程？Hinton 等人新研究登上 Nature 子刊
20210227 Hinton独立发布44页论文火爆社区，没有实验：给你们个idea，自己去试吧
20221219 真的这么丝滑吗？Hinton组提出基于大型全景掩码的实例分割框架，图像视频场景丝滑切换
20230430 放弃反向传播后，Geoffrey Hinton参与的前向梯度学习重磅研究来了
五、资讯/动向（5）
20230502 谷歌突失Hinton！深度学习之父警告AI风险，对毕生工作表示遗憾
20230503 2023美国科学院院士名单公布：Geoffrey Hinton、Jack Dongarra等当选
20231012 突发！Hinton入局机器人创业，公司新获9000万投资
20240616 Hinton为拒马斯克offer扯谎挂电话，警告AI取代人类比想象中快30年
20240619 Hinton官宣加盟AI初创公司：用AI探索新材料，机器学习大牛担任联创
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