Perplexity CEO详解AI搜索愿景与应对版权争议

在近期的TechCrunch Disrupt大会上，Perplexity CEO Aravind Srinivas与TechCrunch高级编辑Devin Coldewey进行了一场深度对话，就AI搜索的未来发展、版权争议以及商业化战略等话题展开讨论。

重新定义搜索体验

Srinivas认为，Perplexity与Google的搜索模式有着本质区别。他指出，Google仍然是一个以链接为基础的搜索引擎，其商业模式依赖于用户点击链接产生的广告收入。相比之下，Perplexity追求的是直接为用户提供准确答案的体验。

数据显示，Google上用户平均搜索词数仅为2-3个，而Perplexity上达到10-11个词。这种差异反映出用户在Perplexity上倾向于提出完整问题，而不是简单输入关键词。

产品发展策略

Perplexity的产品开发遵循用户需求导向原则。通过分析用户日志，他们逐步推出了金融、体育等垂直领域的功能。Srinivas强调，要改变用户使用传统搜索引擎的习惯，必须全面覆盖用户的日常使用场景，包括本地搜索、体育、天气、购物、旅行等基础需求。

应对版权争议

针对Dow Jones等机构提出的版权争议，Srinivas作出了明确回应：

1. 区分模式：他将AI公司分为两类，一类是将互联网内容训练进模型的公司，另一类是实时调用网络内容作为参考源的公司。Perplexity属于后者，不涉及对内容的直接训练。
2. 商业合作：公司推出了Perplexity Publisher Program，承诺按查询级别与出版商分享广告收入。当特定内容被引用作为答案时，相关广告收入将与内容提供方共享。
3. 产品定位：Srinivas强调Perplexity并非新闻产品，而是帮助用户理解和分析新闻背景的工具。用户使用Perplexity不是为了获取新闻本身，而是为了理解新闻对自己的影响。

成本与商业化

谈到高额融资需求，Srinivas指出当前AI行业面临着GPU和数据中心等方面的高昂成本。不过他也观察到API成本每4-5个月降低一半的趋势，预计未来1-2年内可能进一步降低10-50倍。

在商业模式方面，除了现有的订阅收入，Perplexity计划通过更灵活的广告变现方式来实现可持续增长。Srinivas预计，需要约两年时间来建立广告主的信任并解决AI幻觉等技术挑战。

展望未来

尽管面临版权争议和成本压力，Srinivas对Perplexity的未来保持乐观。他相信，随着技术进步和成本下降，AI搜索将为用户和内容创作者带来新的价值，推动搜索领域的革新。